畢業(yè)🏍典禮結(jié)束后，羅素教授也是找到了白冰跟楊杰。
“白冰，我是希望像你這樣的優(yōu)秀的人才能夠留在伯克利這邊擔(dān)任🌺🔉助教教授的，你真的🎻不考慮一下？”羅素教授一臉惋惜地看著白冰說道。
“老師，我們國家缺少這方面的🤦人才，我回到國🙏✅內(nèi)也是想帶出這方🔥😋🚬面更多的人才出來?！卑妆f道。
“真是可惜了，像你這🏏📘樣在人工智能算法上有著卓絕天賦的天才太稀少了，如果之前我沒有去過HX國的話，我是建議你留在MI國發(fā)展的，不➡🔴過你的這位男朋友既然這么支持人工智能，我還是尊重你個人的意見?！?br/>
羅素教授點頭道。
白冰在伯克利大學(xué)這📡🆙邊就讀的期間，在頂級的期刊上發(fā)表了幾篇重要的論文，被引用的次數(shù)非常多，🏘🥋都是關(guān)于概率程序語言跟編譯器方面，現(xiàn)在的她已經(jīng)成♍為了概率程序語言方面的頂尖人才。
其實后世人工智能三🕙🏩👟個流派已經(jīng)出現(xiàn)了，羅素教授主攻的方向就是概率程序語言這一流派，在羅素教授的幫助下，白冰他們提出了一種圖靈完備的概率編程語言，是一個用于快速實驗和研究概率模型的測試平臺，其涵蓋的模型范圍從包括🚪📒了很多小數(shù)據(jù)集上的經(jīng)典層次模型。
這個概率語言卻🕯🔝是讓伯克利大學(xué)之前機器學(xué)習(xí)的效率提升了十五倍！
也正是如此，這種概率程序語言在機器學(xué)習(xí)研究人員中變得無比風(fēng)靡起來，從而📢🗽也讓從很早就開始的邏輯算法的人工智能變得黯淡起來。
基于邏輯的人工智能遮掩了感知問題，而了解感知的原理是🚕⛄🚏解開智能之謎的金鑰匙——感知是屬于那類對于人💺🚻🌰很容易而機器很難掌握的東西。
邏輯是純粹的，傳統(tǒng)的象🍵棋機器人也是純粹算法化的，但現(xiàn)實世界🌼➖👗卻是充滿了不確定性。
這也意味著很早就變成主流的基于邏輯的🏇人工智能🕵🎱🙄注定變得前途黯淡。
而此時的深度學(xué)習(xí)的泰斗級人物YannLe前年的時候發(fā)表了開創(chuàng)性的論文《基于梯度學(xué)習(xí)的文檔識別方🤟法》，他此時也是折騰出了深度學(xué)習(xí)模型。
這位家伙♌🤑為了證明自己的示🖱例在論文里面做出了以下聲明——
要在GPU上運行這個示例，首🕉💼🕶先得有個性能良好的GPU。GPU內(nèi)存至少要1GB。如果顯示器連著GPU，可能需要更多內(nèi)存。當(dāng)GPU♌🔗和顯示器相連時，每次GPU函數(shù)調(diào)用都有幾秒鐘的時限。這么做是必不可少的，因為目前的GPU在進(jìn)行運算時無法繼續(xù)為顯示器服務(wù)。如果沒有這個限制，顯示器將會凍結(jié)太久，🌔計算機看上去像是死機了。若用中等質(zhì)量的GPU處理這個示例，就會遇到超過時限的問題。GPU不連接顯示器時就不存在這個時間限制。你可以降低批處理大小來解決超時問題。
楊杰前世的時候也是看過這篇論文，也看過這位大神通過Facebook說🌇自己在深度網(wǎng)絡(luò)方面的工作工作可以追溯到1989年，當(dāng)時他就在一臺SUN4機器上花了大約個星期訓(xùn)練USPS數(shù)據(jù)集，其中有8000個訓(xùn)練樣本，這也是他在貝爾實驗室的成果。
現(xiàn)階段來說，人工智能的三個流⏳✌派都是在MI國誕生的，這些年也是培養(yǎng)出來了大量的人才，尤其是最頂尖的人才也不過幾百個，基本上都是集中在MI國，🚙🛠🛡而HX國這方面的頂尖人才非常稀少，雖然HX國在人工智能方面起步從八十年代就開始了，這也歸功于已經(jīng)年逾古稀的吳文俊這位人工智能的泰斗級人物。
這🥗🏥⏬位七十年代才接觸計算機的老者大數(shù)學(xué)家當(dāng)時已經(jīng)六十歲了，他當(dāng)時也是敏銳地察覺到計算機，敏銳地覺察到計算機將😻極大地推動數(shù)學(xué)的發(fā)展。
在這位老者的自學(xué)編程的過🚜🌭💐程中他也是產(chǎn)生了一❄個初等幾何定理的機械🗝🎍🎭化證明思想。
經(jīng)過試驗，終于在77年的春節(jié)前成功地用這一思想證明了一些定理，這一研究開創(chuàng)了機器定理證明的時代，國際上稱為“吳文俊方法”和“吳消元法”，實現(xiàn)了初級幾何與微分幾何定理的機器證明⭕，卻是無意中闖入了人工智能的領(lǐng)域，一舉將HX國在邏輯人工智能的地位提到了非常高的地位🕥🚬。
不過HX國在概率程序語言和深度學(xué)習(xí)方面卻是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地落后于MI國，在后世的記憶中，國內(nèi)這方面的人才都是有過從MI國留學(xué)歸國的，在這兩個流派都是跟在MI國的屁股后面跑，而且國內(nèi)的人工智能培養(yǎng)出出來的人才都是基于邏輯推理的人工智能，在這兩個最接🚴近真正人工智能的技術(shù)領(lǐng)域就落后了。
在后來爆發(fā)人工智能熱潮當(dāng)中，還是以概率程序語言跟深度學(xué)習(xí)為主，⏩🏥✴這⛄🕝兩個流💻🏂派HX國根本沒有拿得出手的技術(shù)創(chuàng)新，也沒有權(quán)威人物。
這也沒辦法，一個牛掰的教授才能帶出更牛掰的學(xué)生出來，這個😽過程至少需要十多年才能涌現(xiàn)👴🌪🥐出一批有影響力的科學(xué)家出來。
后世那些從MI國取經(jīng)回國的科學(xué)家才讓國內(nèi)開始了概率程序語言跟深度學(xué)習(xí)的浪潮，完全是靠著HX國的龐大的市場才讓這兩個技術(shù)領(lǐng)域變🐦🆖得熱鬧起來，其實跟MI國🎆之間的差距相差了差不多十多年。
這個也是后世HX國在這兩個領(lǐng)域極度缺乏人才的真實原因，當(dāng)時💖全世界從事這方面技術(shù)人才僅為190萬，其中MI國相關(guān)人才總數(shù)超出85萬，位列第一，HX國相關(guān)人數(shù)不到5萬，位列全球第七，而HX國⛳🍱這方面的人才需求量至少需要上百萬，這里面有著巨大🛂✖的缺口。
楊杰自然是想讓白冰跟吳湯恩等一批這方面的拔尖人才去梅溪湖任教，讓人工智能的另外兩個流派技術(shù)盡快地在HX國扎根，等到教出至少兩三批的這方面人才，中間也能出現(xiàn)一批引領(lǐng)技術(shù)領(lǐng)域的頂尖人才，等到人工智能浪潮來臨，至少在這方面不會跟MI國有太👑🎽🗨大的差距。
次日，楊杰也是帶著白冰出現(xiàn)在了舊金山市奧蘭治縣的華興科技研發(fā)中🗂💽⏩心。
邱文🍿💉昌、郭太仁、而張正陽、查爾斯·巴羅索等科學(xué)家也🔳🌼是跟楊杰見了面，這里很多的技術(shù)人員也是第一次得見🍶🔔幕后的老板，他們沒想到自己的老板是如此年輕的一個年青人。
楊杰等人往研發(fā)樓里面走去，研發(fā)中心團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人邱文昌在一邊說道：“楊少，我們上個月我們?nèi)W(wǎng)通基帶芯👒🖥🤯片已經(jīng)流片出來了🎴📴👧，現(xiàn)在正在進(jìn)行測試?！?br/>
研發(fā)中心的這幾位科學(xué)家在WC🗃🚚DMA跟CDMA2000技術(shù)上都有著深厚的功底，華興集團(tuán)公司也是跟愛立信、高通、諾基亞等公司都進(jìn)行了技術(shù)交叉授權(quán)，楊杰于是便讓這邊的研發(fā)中心開始研發(fā)全網(wǎng)通的基帶芯片。
現(xiàn)在消費者在購買手機的時候要仔細(xì)的分辨清🍰楚這款手機😹🔧究竟支持哪些🐚🏦模式，是支持CDMA還是支持WCDMAUMTS、WiMA模式——
MI國為了跟HX國的WLAN通🐏👌🏴信標(biāo)準(zhǔn)對抗，也是自己在O🎎🆙FDM調(diào)制調(diào)解技術(shù)上發(fā)展起了這個WiMA這🏀個通信標(biāo)準(zhǔn)，兩者的相似度非常高。
不過華興集團(tuán)公司在OFDM核心技術(shù)上申請了大量的技術(shù)專利，MI國在這方面進(jìn)展就慢了很多🤲🦂👴，現(xiàn)在只有軍方跟Sprint電信營運商開始在建設(shè)這個WiMA無線通信網(wǎng)絡(luò)。
現(xiàn)在歐🚬🌞美都是使用很多不同標(biāo)準(zhǔn)的通信標(biāo)準(zhǔn)，很多消費者一不小心買錯了手機是件很鬧心的事兒，這也是很多消費者面臨的痛點，楊杰于是讓😷🏢🙂華興在MI國的研發(fā)中心開始研發(fā)全網(wǎng)通的基帶芯片。
為🕍🍶了這個研發(fā)項目，研發(fā)中心現(xiàn)在也是召集了至少數(shù)百人的研發(fā)隊伍，和國內(nèi)的研發(fā)人員😜🐰聯(lián)手研發(fā)。
接近四年的時間和投入大量🥒🍈📉的人力跟物力，現(xiàn)在的華興集團(tuán)公司掌握了大量的技術(shù)專利，也是為研發(fā)全網(wǎng)通基帶芯片打下了扎實的技😷術(shù)基礎(chǔ)，研發(fā)進(jìn)度很快，MI國的研發(fā)中心現(xiàn)在也是出來成果了。