仔細(xì)看，這琪琪，已經(jīng)跟真人差不多了。皮膚顏色，衣著，就連頭發(fā)都跟人一模一樣。風(fēng)吹過(guò)來(lái)🎱，還能動(dòng)，太像🏧🌉🍞人了⛔🔱📏。

    “琪琪，你這身體是？”

    琪琪樂(lè)了，“呵呵呵，這身體跟你們的防護(hù)衣是一個(gè)技🚌🐣術(shù)，是由無(wú)數(shù)的細(xì)小的多功能顆粒組成的。這次，我🥟還加入了改變顆粒顏色的功能，你們看！”。

    說(shuō)著，琪琪變成了巖石的顏色🚣⛔，然后站👿😢👏❗🗂在那一動(dòng)不動(dòng)，簡(jiǎn)直就是個(gè)石雕。“你們看，怎么樣？”

    老胡看✏著琪琪，“太好了，那我們的👫防護(hù)衣是不是也有這個(gè)功能了？”

    琪琪，“是呀，以后你們也會(huì)更安全了！”

    老胡：“我們這防護(hù)衣，自從有了就開(kāi)始進(jìn)化😝🌋🏹🥥🆎，我們也沒(méi)怎么用過(guò)。🔸Ⓜ我看沒(méi)啥用”

    琪琪：“以后估計(jì)就會(huì)多用了！”

    小李：“老胡，琪琪，目前不是說(shuō)話的時(shí)候，我們📆🦁的趕緊去倫納德文明，告訴克萊夫，讓他組織貨源！”

    琪琪：“對(duì)，我們趕緊走！”

    三個(gè)人上了自🍄🦄己的飛船，本來(lái)是有船長(zhǎng)，船員的，現(xiàn)在都不能找回來(lái)了。讓小李和老胡開(kāi)飛船，那是難為他們了。好在📥，琪琪的體積比較大，分裂成了幾個(gè)身🛸📇🎁高不到半米的人，站在操控臺(tái)上開(kāi)飛船。

    飛船上，就三個(gè)人。老胡，小李，琪琪?？墒强粗F(xiàn)在的琪琪，老胡和小李心里直發(fā)毛。這琪琪這么進(jìn)化下去，最終是個(gè)什么東西？而且，🔗這幾個(gè)不到半💡🍎米的人，感覺(jué)怎么像嬰兒？

    “納米機(jī)器人”是機(jī)器人工程學(xué)的一種新興科技，納米機(jī)器人的研制屬于“分子納米技術(shù)(lernantehnlgy，簡(jiǎn)稱(chēng)nt)”的范疇，它根據(jù)分子水平的生物🛥👥🈴學(xué)原理為設(shè)計(jì)原型，設(shè)計(jì)制造可對(duì)納米空間進(jìn)行操作的“功能分子器件”。

    納米機(jī)器人的設(shè)想，是在納米尺度上應(yīng)用生物學(xué)原理，發(fā)現(xiàn)新現(xiàn)象，研制可編程的分子機(jī)器人，也稱(chēng)納🏪🔵米機(jī)器人。合成生物學(xué)對(duì)細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)與基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)重🌂新設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)“在體”或“濕”的生物計(jì)算機(jī)或細(xì)胞機(jī)器人，從而產(chǎn)生了另種方式的納米機(jī)器人技術(shù)。

    1959年率先提出納米技術(shù)的設(shè)想是諾貝爾獎(jiǎng)得主理論物理學(xué)家理查德-費(fèi)曼。他率先提出利用微型機(jī)器人治病的想法。用他的話說(shuō)，就是“吞下外科醫(yī)生”。理查德費(fèi)恩曼在一次題目為《在物質(zhì)底層有大量的空間》的演講中提出：將來(lái)人類(lèi)有可能建造一種分子大小的微型機(jī)器，可以把分子甚至單個(gè)的原子作為建筑構(gòu)件在非常細(xì)🌡🔶小的空間構(gòu)建物質(zhì)，這意味著人類(lèi)可以在最底層空間制造任何東西。從分子和原子著手改變和組織分子是化學(xué)家和生物學(xué)家意欲到達(dá)的目標(biāo)。這將使生產(chǎn)程序變得非常簡(jiǎn)單，只需🛴😣將獲取到的大量的分子進(jìn)行重新組合就可形成有用的物體。

    在1959年的演講《在底部有很多空間》中，他提出納米技術(shù)這一想法。雖然沒(méi)有使用“納米🤾”這個(gè)詞，但他實(shí)際上闡述了納🕠🐛米技術(shù)的基本概念。

    2010年7月1🏈日，美國(guó)密西西比州的灣港，墨西哥灣“深水地平線”號(hào)的漏油被沖上海岸。在應(yīng)對(duì)漏油事故等環(huán)境災(zāi)難方面，納米機(jī)器人的效率遠(yuǎn)🗺超過(guò)傳統(tǒng)方式。

    琪琪，現(xiàn)在靠著強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)，開(kāi)始了自我🚈🧥🕑進(jìn)化。自從小李完成了琪琪的核心算法，深度學(xué)習(xí)算🚃法，就再也沒(méi)有能夠控制琪琪。

    深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)📪網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通🎫過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以🕠🦖🔀發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

    深度學(xué)習(xí)的概念由htn等人于2006🔤🌒年提出?；谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)(dbn)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外len等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對(duì)關(guān)系🕳減少參數(shù)數(shù)目以提🐜🎍高訓(xùn)練性能。

    深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。觀測(cè)值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來(lái)表示，如每個(gè)像素強(qiáng)度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容易從實(shí)例中學(xué)習(xí)任務(wù)（例如，人臉識(shí)別或面部表情識(shí)別）。深度學(xué)習(xí)的好處是用非監(jiān)督式或半監(jiān)督式的特征學(xué)習(xí)和分層特征提取高效算💫🎫⛎法來(lái)替代手工獲取特征🈚🐥❗。

    深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)🎵🙋制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例🌺💲如圖像，聲音和文本。[2]

    同機(jī)器學(xué)習(xí)方法一樣，深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法也有監(jiān)督學(xué)習(xí)🛫😣與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)之分不同的學(xué)習(xí)框架下建立的學(xué)習(xí)模型很是不同例如，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（nvltalneralwrk，簡(jiǎn)稱(chēng)n）就是一種深度的監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而深度置信網(wǎng)（deepbelief，簡(jiǎn)稱(chēng)dbn）就是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)下🦍的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    雖然小李開(kāi)始了琪琪的算法，但是現(xiàn)在琪琪的核心還是不是這個(gè)算法，已經(jīng)沒(méi)人知道了。琪琪為什么沒(méi)有突破相對(duì)論的限制？是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)設(shè)備和空間的問(wèn)題。超出相對(duì)📽論🍘🧡范疇的試驗(yàn)，所需要的空間太大，琪琪自己雖然知道怎么設(shè)計(jì)試驗(yàn)，但是沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)。

    那些掌握了超光速技術(shù)的文🚥明，無(wú)一不是舉全文明🎚🍏之力，進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)。造了很大的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，才掌握了此技術(shù)。

    在開(kāi)發(fā)超光速技術(shù)的時(shí)候，也是困難重重。首先需要用傳統(tǒng)的飛船飛出一定的距離，那就是幾🦐個(gè)月，結(jié)果超光速飛船幾秒鐘就過(guò)去了，觀測(cè)，建立試驗(yàn)站，真的是非常困難。所以，一旦技術(shù)成熟，那我們還不賣(mài)幾個(gè)好錢(qián)？

    而且，🎬⛑😣必須嚴(yán)格的嚴(yán)格的無(wú)限循環(huán)次保密，不然，人家不用做任何試驗(yàn)就能跟我們競(jìng)爭(zhēng)了。